hev /
Data & Searchreranker
把查询和最多约 30 篇候选放进一次 Jev state，每篇一个 Noul「是否相关」，用来过滤或重排。
License: Apache-2.0Language: Python最近提交：2026/9/17#search-retrieval#classification-ranking
JEV 在该架构中的决策位置
每篇文档一个 Noul 相关度；超长列表再切批并发请求，结果可按阈值丢掉或按分数排序。
核心架构收益
用概率当阈值或排序键，不必再接一个生成式重排器。
固定版本源码审校依据
本站人工核验过该仓库的以下固定 commit 源码文件，确认 Jev 决策逻辑的真实接入方式：
hev/reranker/blob/1eb47266270b32b2a3667f9fb89646378ca9c9d6/hev_rerank/rerank.py#L1-L105
hev/reranker/blob/1eb47266270b32b2a3667f9fb89646378ca9c9d6/examples/bm25_then_jev.py
hev/reranker/blob/1eb47266270b32b2a3667f9fb89646378ca9c9d6/hev_rerank/__init__.py
hev/reranker/blob/1eb47266270b32b2a3667f9fb89646378ca9c9d6/README.md
审校说明与基准口径：源码已核验。支持 BM25 粗排后重排流水线与线程池并发；实际 BEIR 评测集收益需根据具体文档领域评测。
快速克隆仓库
git clone https://github.com/hev/reranker.git
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在 PostgreSQL 查询中用自然语言给数据行筛选、分类和排序。
JEV 在这里做什么
将行内容交给 Jev，返回是否匹配、类别或等级分数，供 SQL 条件与排序使用。
↳ 把语义条件与已有 SQL 查询放在一起，并复用缓存结果。
#database-vector#classification-ranking
10✓ 3 处源码证据
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Data & SearchMITTypeScript
用自然语言搜网页：Jev 选择搜索来源和时间范围，再给返回的链接排序。
JEV 在这里做什么
判断查询意图、来源与时间条件，并给各条搜索结果打相关性分数。
↳ 保留链接、摘要、可调整过滤条件和来源失败提示。
#search-retrieval#classification-ranking
22✓ 2 处源码证据
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Data & SearchMITPython
为 LlamaIndex 提供 Jev 重排序器和路由器，给检索片段评分或选择查询工具。
JEV 在这里做什么
用 Score 给候选片段评相关性，用 Choice 选择查询引擎或工具。
↳ 把 Jev 判断接入已有的检索与查询流程。
#search-retrieval#classification-ranking#llm-routing-cost
✓ 2 处源码证据
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