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Data & Searchjev-bfs
基于 Jev 引导的维基百科链接竞速寻路器：利用 Jev 评估出站链接相关性，在终端实时寻径两词条之间的最短路径。
License: MITLanguage: TypeScript最近提交：2026/9/17#search-retrieval#classification-ranking
JEV 在该架构中的决策位置
在 BFS 搜索树的每个分支点，由 Jev 对当前页面的出站链接进行语义启发式打分并剪枝。
核心架构收益
结合传统图搜索算法与概率决策，显著缩减维基百科多跳路径的搜索空间。
固定版本源码审校依据
本站人工核验过该仓库的以下固定 commit 源码文件，确认 Jev 决策逻辑的真实接入方式：
komikat/jev-bfs/blob/d83ef1199fabcb2922030a27e0db3e27f6cd759c/README.md
komikat/jev-bfs/blob/d83ef1199fabcb2922030a27e0db3e27f6cd759c/jev_bfs/__init__.py
komikat/jev-bfs/blob/d83ef1199fabcb2922030a27e0db3e27f6cd759c/jev_bfs/__main__.py
komikat/jev-bfs/blob/d83ef1199fabcb2922030a27e0db3e27f6cd759c/jev_bfs/cli.py
komikat/jev-bfs/blob/d83ef1199fabcb2922030a27e0db3e27f6cd759c/jev_bfs/core.py
审校说明与基准口径：经由公共仓库代码审查确认真实 Jev 可执行集成证据；决策机制提取自实际源码，未经本站性能跑分测试。
快速克隆仓库
git clone https://github.com/komikat/jev-bfs.git
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在 PostgreSQL 查询中用自然语言给数据行筛选、分类和排序。
JEV 在这里做什么
将行内容交给 Jev，返回是否匹配、类别或等级分数，供 SQL 条件与排序使用。
↳ 把语义条件与已有 SQL 查询放在一起，并复用缓存结果。
#database-vector#classification-ranking
10✓ 3 处源码证据
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Data & SearchMITTypeScript
用自然语言搜网页：Jev 选择搜索来源和时间范围，再给返回的链接排序。
JEV 在这里做什么
判断查询意图、来源与时间条件，并给各条搜索结果打相关性分数。
↳ 保留链接、摘要、可调整过滤条件和来源失败提示。
#search-retrieval#classification-ranking
22✓ 2 处源码证据
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Data & SearchMITPython
为 LlamaIndex 提供 Jev 重排序器和路由器，给检索片段评分或选择查询工具。
JEV 在这里做什么
用 Score 给候选片段评相关性，用 Choice 选择查询引擎或工具。
↳ 把 Jev 判断接入已有的检索与查询流程。
#search-retrieval#classification-ranking#llm-routing-cost
✓ 2 处源码证据
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