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CLI & Pipelines

ask-jev

面向 AI 编程智能体与 CLI 管道的有界决策与原文提纯工具,硬性 280ms 时限,纯 Python 标准库零依赖,全链路 Fail-Open 优雅降级。

License: GPL-3.0Language: TypeScript最近提交:2026/9/20#cli-git-gates#coding-agents#context-compaction

JEV 在该架构中的决策位置

决策说明: 在 ask_decision 与 auto_mark_text 中调用 Jev 的 Choice 与 Noul 原语,执行快速语义裁决与物理行保真提纯。

核心架构收益

把语义判断接到已有的命令行工作流。

审校说明与基准口径:优先保留投稿者与仓库原文,缺失语言自动补充;自动检查仅确认 Jev 集成证据,未经本站运行或性能复测。
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git clone https://github.com/logicrw/ask-jev.git

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logicrw/ask-jev

所属架构分类

命令行与流水线

Git hooks、CI/CD 门禁、Shell 自动化运维与构建脚本中的确定性决策拦截器。

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同分类相关项目推荐(命令行与流水线)

SemDecide repository icon by sharziki

sharziki

SemDecide

5
CLI & PipelinesMITPython

基于 Python 的语义判断 CLI,可给文本或 JSONL 管道做判断、分类、打分和过滤。

JEV 在这里做什么

将输入交给 Jev,按返回概率与本地阈值生成结果及退出码。

把结构化判断接进 Bash 和 CI,保留明确的输出与失败状态。

#cli-git-gates#classification-ranking#typed-decisions
3 处源码证据
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CLI & PipelinesMITRust

Rust 命令行实验集,可筛查医疗隐私信息、检查代码注释、分析语气并分类行业和职业。

JEV 在这里做什么

把输入文本交给 Jev,返回独立的 Noul 概率、Score 或候选分类。

提供可直接查看结构化结果的终端实验入口。

#cli-git-gates#classification-ranking#domain-workflows
13 处源码证据
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4
CLI & PipelinesMITPython

为 Jev 提供 CLI 和 stdio MCP 入口,输入文本或 JSON,输出结构化判断。

JEV 在这里做什么

向 Jev 提交 noul、choice、score 问题,将结果输出为 JSON 或单个值。

支持文件和 stdin 输入,可接入 Shell 脚本或 MCP 客户端。

#cli-git-gates#mcp-integrations#typed-decisions
3 处源码证据
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