LYchoon /
CLI & Pipelinespaper-radar-jev
以上指令會保留已存在的本機設定。編輯專案根目錄的 `.env`，將空白值換成自己的 key：
License: MITLanguage: TypeScript最近提交：2026/9/20#cli-git-gates#classification-ranking#search-retrieval
JEV 在该架构中的决策位置
决策说明： 在 src/paper_radar/evaluator.py 的 evaluate_paper() 中，通过 client.system_one(...) 将论文信息和 research profile 发送给 TypeSafe System One，并从返回的 response.nouls[...] 中取得概率结果作为 relevance_score。这个位置就是项目实际进行论文相关性决策的地方。
核心架构收益
把语义判断接到已有的命令行工作流。
固定版本源码审校依据
本站人工核验过该仓库的以下固定 commit 源码文件，确认 Jev 决策逻辑的真实接入方式：
LYchoon/paper-radar-jev/blob/fbadf01c69806730eb157bdc97f662a38b522593/README.md
LYchoon/paper-radar-jev/blob/fbadf01c69806730eb157bdc97f662a38b522593/README.zh-TW.md
LYchoon/paper-radar-jev/blob/fbadf01c69806730eb157bdc97f662a38b522593/src/paper_radar/models.py
LYchoon/paper-radar-jev/blob/fbadf01c69806730eb157bdc97f662a38b522593/main.py
LYchoon/paper-radar-jev/blob/fbadf01c69806730eb157bdc97f662a38b522593/src/paper_radar/__init__.py
LYchoon/paper-radar-jev/blob/fbadf01c69806730eb157bdc97f662a38b522593/src/paper_radar/__main__.py
LYchoon/paper-radar-jev/blob/fbadf01c69806730eb157bdc97f662a38b522593/src/paper_radar/cli.py
LYchoon/paper-radar-jev/blob/fbadf01c69806730eb157bdc97f662a38b522593/src/paper_radar/config.py
LYchoon/paper-radar-jev/blob/fbadf01c69806730eb157bdc97f662a38b522593/src/paper_radar/evaluator.py
审校说明与基准口径：优先保留投稿者与仓库原文，缺失语言自动补充；自动检查仅确认 Jev 集成证据，未经本站运行或性能复测。
快速克隆仓库
git clone https://github.com/LYchoon/paper-radar-jev.git
同分类相关项目推荐（命令行与流水线）
sharziki
SemDecide
CLI & PipelinesMITPython
基于 Python 的语义判断 CLI，可给文本或 JSONL 管道做判断、分类、打分和过滤。
JEV 在这里做什么
将输入交给 Jev，按返回概率与本地阈值生成结果及退出码。
↳ 把结构化判断接进 Bash 和 CI，保留明确的输出与失败状态。
#cli-git-gates#classification-ranking#typed-decisions
✓ 3 处源码证据
查看详情 →
markjaquith
TypeSafe AI Playground
CLI & PipelinesMITRust
Rust 命令行实验集，可筛查医疗隐私信息、检查代码注释、分析语气并分类行业和职业。
JEV 在这里做什么
把输入文本交给 Jev，返回独立的 Noul 概率、Score 或候选分类。
↳ 提供可直接查看结构化结果的终端实验入口。
#cli-git-gates#classification-ranking#domain-workflows
1✓ 3 处源码证据
查看详情 →