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Nainish-Rai /

Evaluation & Observability

jev-frontend-qa

用 Jev 选择浏览器操作,再通过 DOM、HTTP 和数据库状态检查前端功能是否符合约定。

License: MITLanguage: Python最近提交:2026/9/18#browser-automation#evaluation-benchmarks

JEV 在该架构中的决策位置

Jev 从已观察的控件和操作中做选择;预期值和通过条件由测试代码判断。

核心架构收益

将模型探索过程与可验证的功能验收分开记录。

审校说明与基准口径:作者报告的是合成参考场景验收,不等于任意网站都通过;本站未重跑。
快速克隆仓库
git clone https://github.com/Nainish-Rai/jev-frontend-qa.git

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Nainish-Rai/jev-frontend-qa

所属架构分类

评测与观测

面向 Jev 决策模型与 System-1 架构的离线评测集、延迟监控、追踪与可观测性工具。

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jev-review

126
Evaluation & ObservabilityMITTypeScript

供编码 Agent 使用的本地 MCP 代码质量检查器,返回多个维度的结构化评分。

JEV 在这里做什么

Jev 对正确性、复杂度、测试和安全等维度评分,程序汇总优先改进项。

可比较两次检查的评分变化,代码修改仍由主 Agent 负责。

#coding-agents#mcp-integrations#evaluation-benchmarks
104 处源码证据
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jev-benchmarks

9
Evaluation & ObservabilityApache-2.0Python

把 Jev 和 GLiNER 放到同一批分类题上,除了答对率,也检查概率靠不靠谱。

JEV 在这里做什么

对固定文本和标签集合做分类,记录每个标签的概率、耗时和失败。

能看清模型在哪些任务上适合自动处理,在哪些任务上容易过度自信。

#evaluation-benchmarks#classification-ranking
3 处源码证据
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Evaluation & ObservabilityMITTypeScript

MoonBit 与 TypeScript 的 Jev 实验集,覆盖棋类、浏览器、命令风险和小型语言。

JEV 在这里做什么

不同实验把候选动作或判断题交给 Jev,再由对应程序执行或记录。

提供源码、实验记录和部分可离线重放的样例,便于比较决策设计。

#evaluation-benchmarks#games-simulation#browser-automation
4 处源码证据
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