XieChengYuan /
Evaluation & Observabilityjev-gomoku
弈瞬:同时运行九盘 15×15 五子棋,让两位 Jev 玩家比较不同输入信息,并逐手检查请求与返回。
License: MITLanguage: JavaScript最近提交:2026/9/18#games-simulation#evaluation-benchmarks
JEV 在该架构中的决策位置
从本地规则生成的候选落点中做 Choice 判断,对比棋盘、战术事实等不同输入。
核心架构收益
支持带明确标记的历史回放和自带密钥的实时对战,保留逐手实验记录。
固定版本源码审校依据
本站人工核验过该仓库的以下固定 commit 源码文件,确认 Jev 决策逻辑的真实接入方式:
审校说明与基准口径:免费模式播放保存的对局,不产生新推理;对局胜负不能证明通用棋力。本站未重跑。
快速克隆仓库
git clone https://github.com/XieChengYuan/jev-gomoku.git
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Evaluation & ObservabilityMITTypeScript
供编码 Agent 使用的本地 MCP 代码质量检查器,返回多个维度的结构化评分。
JEV 在这里做什么
Jev 对正确性、复杂度、测试和安全等维度评分,程序汇总优先改进项。
↳ 可比较两次检查的评分变化,代码修改仍由主 Agent 负责。
#coding-agents#mcp-integrations#evaluation-benchmarks
10✓ 4 处源码证据
查看详情 →AbdelStark
jev-benchmarks
Evaluation & ObservabilityApache-2.0Python
把 Jev 和 GLiNER 放到同一批分类题上,除了答对率,也检查概率靠不靠谱。
JEV 在这里做什么
对固定文本和标签集合做分类,记录每个标签的概率、耗时和失败。
↳ 能看清模型在哪些任务上适合自动处理,在哪些任务上容易过度自信。
#evaluation-benchmarks#classification-ranking
✓ 3 处源码证据
查看详情 →mizchi
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Evaluation & ObservabilityMITTypeScript
MoonBit 与 TypeScript 的 Jev 实验集,覆盖棋类、浏览器、命令风险和小型语言。
JEV 在这里做什么
不同实验把候选动作或判断题交给 Jev,再由对应程序执行或记录。
↳ 提供源码、实验记录和部分可离线重放的样例,便于比较决策设计。
#evaluation-benchmarks#games-simulation#browser-automation
✓ 4 处源码证据
查看详情 →