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Data & Search

jev-search-rerank-eval

中英文检索重排效果评估系统,对比 Jev 重排与词法搜索、向量检索及混合融合基线,并分析评审者自循环偏差。

License: MITLanguage: Python最近提交:2026/9/18#search-retrieval#evaluation-benchmarks#classification-ranking

JEV 在该架构中的决策位置

在评估流水线中调用 Jev 判断器对 9,831 对样本和 164 个中英查询进行多级相关度评分,比较重排前后排序指标。

核心架构收益

为搜索算法工程师提供了严谨的定性与定量对比依据,以实测实验揭示了 Jev 在跨语种技能目录搜索中的真实收益与边界。

审校说明与基准口径:源码已核验。包含完整的评估套件、基准数据提取与统计脚本;评测数据集来自 Agent Skills Hub,不同领域需重新校准。
快速克隆仓库
git clone https://github.com/zhuyansen/jev-search-rerank-eval.git

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zhuyansen/jev-search-rerank-eval

所属架构分类

数据与搜索

搜索意图分类、查询改写路线选择、向量数据库重排前置过滤与数据管道流转。

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同分类相关项目推荐(数据与搜索)

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realZachi

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179
Data & SearchPostgreSQLShell

在 PostgreSQL 查询中用自然语言给数据行筛选、分类和排序。

JEV 在这里做什么

将行内容交给 Jev,返回是否匹配、类别或等级分数,供 SQL 条件与排序使用。

把语义条件与已有 SQL 查询放在一起,并复用缓存结果。

#database-vector#classification-ranking
103 处源码证据
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146
Data & SearchMITTypeScript

用自然语言搜网页:Jev 选择搜索来源和时间范围,再给返回的链接排序。

JEV 在这里做什么

判断查询意图、来源与时间条件,并给各条搜索结果打相关性分数。

保留链接、摘要、可调整过滤条件和来源失败提示。

#search-retrieval#classification-ranking
222 处源码证据
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2
Data & SearchMITPython

为 LlamaIndex 提供 Jev 重排序器和路由器,给检索片段评分或选择查询工具。

JEV 在这里做什么

用 Score 给候选片段评相关性,用 Choice 选择查询引擎或工具。

把 Jev 判断接入已有的检索与查询流程。

#search-retrieval#classification-ranking#llm-routing-cost
2 处源码证据
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