面向 Jev 的入门指南与实践工具箱
学会 Jev，构建决策，让结果可检查。
Jev 101 是一个独立的 Jev 入门站、资源库和交互实验室，帮助你理解并落地 typed AI decisions。
实时决策示例
choice / confidencestate
我的包裹已经四天没有到，物流追踪也停止了。
question
客服下一步应该做什么？
Output
shipping
sample
shipping
91%
refund
6%
billing
2%
other
1%
confidence91%
modeljev-latest
这是用于理解结构的示例输出；打开 Playground 可运行真实 provider 请求。
这是用于理解结构的示例输出；打开 Playground 可运行真实 provider 请求。
决策结构
从杂乱输入到 typed decision 的最短路径
Jev 把 state、question 和决策类型都保持可见，让你知道模型到底在判断什么。
State
软件已经掌握的事实。
Question
你希望 Jev 做出的判断。
Typed answer
带置信度的 Choice、Score 或 Noul。
学习 / 实践 / 分享
先学会词汇，再把它接进产品
短解释、可运行示例和周边生态集中在一个地方。
资源 / 生态
持续更新的 Jev 资源库
先收录官方资料，再补充社区项目、SDK、MCP、集成和实验。
当前页面公开的是实验设计方法，不冒充已经完成的模型排名。补齐真实数据集和复现记录后，再发布可比较的 F1、延迟与样本数。
这些是方向性实验，不是普适的模型排名。