aaronshaf /
Routing & Cost Optimizationopencode-jev-orchestrator
OpenCode 编排器：会话停在廉价父模型上，Jev 判定本轮偏难时才通过工具拉起更强的子 Agent。
License: MITLanguage: TypeScript最近提交：2026/9/18#llm-routing-cost#coding-agents
JEV 在该架构中的决策位置
三个 Score 衡量任务、推理和工具复杂度，再 Choice 选出 fast / balanced / strong / long；本地策略决定停留、升级或并行。
核心架构收益
会话停在廉价父模型上；只有判定为难的轮次才另开更强的子 Agent。
固定版本源码审校依据
本站人工核验过该仓库的以下固定 commit 源码文件，确认 Jev 决策逻辑的真实接入方式：
审校说明与基准口径：源码已核验。包含决策提取与子智能体派发逻辑；子任务上下文隔离与合并质量取决于任务切分边界。
快速克隆仓库
git clone https://github.com/aaronshaf/opencode-jev-orchestrator.git
同分类相关项目推荐（模型路由与降本）
0xNatoshi
jev-codex-router
Routing & Cost OptimizationMITPython
每轮先让 Jev 判断任务类型与难度，再由本地策略为 Codex 选模型、思考深度和速度档。
JEV 在这里做什么
对当前轮次的任务层级与推理需求分类，本地规则据此选择模型配置。
↳ 把模型分配规则和判断记录放在本地，便于回看与调整。
#llm-routing-cost#coding-agents
5✓ 3 处源码证据
查看详情 →
sherajdev
jev-research
Routing & Cost OptimizationMITTypeScript
一份 Jev 与 Herdr 协作指南，附有把任务分给不同 Agent 的路由原型。
JEV 在这里做什么
根据任务与仓库状态选择执行者，并给出风险和派发准备情况的判断。
↳ 提供可以阅读和修改的多 Agent 派工示例。
#llm-routing-cost#typed-decisions
✓ 2 处源码证据
查看详情 →