Awesome Jev / 模型路由与降本
模型路由与降本
在 Agent 流程中以 Jev 充当复杂度路由器，将请求动态分流至不同档位的生成模型以降低 Token 成本。
0xNatoshi
jev-codex-router
每轮先让 Jev 判断任务类型与难度，再由本地策略为 Codex 选模型、思考深度和速度档。
对当前轮次的任务层级与推理需求分类，本地规则据此选择模型配置。
↳ 把模型分配规则和判断记录放在本地，便于回看与调整。
sherajdev
jev-research
一份 Jev 与 Herdr 协作指南，附有把任务分给不同 Agent 的路由原型。
根据任务与仓库状态选择执行者，并给出风险和派发准备情况的判断。
↳ 提供可以阅读和修改的多 Agent 派工示例。
minghanminghan
jev-demo
Jev 客服分流演示：先批量回答路由问题，再沿分类结果处理用户请求。
同一请求评估多层分类、转人工意愿与挫折程度，低置信度时交接。
↳ 把分类和人工交接放在同一流程里，生成回复另由应用处理。
hugo-alves
jev-router-playground
模型路由实验页：让 Jev 从候选模型中选择，再由你比较各模型的实际回答。
根据任务与候选模型说明选择模型，显示概率及运行记录。
↳ 可导出选择结果，检查路由是否符合自己的回答偏好。
can1357
oh-my-pi
Oh My Pi 编程 Agent 内含可选的 TypeSafe 判断提供器，供小型决策流程调用。
将 Agent 的状态与有界问题发送给 Jev，并解析结构化回答。
↳ 在现有 Agent 流程里接入可替换的判断提供器。
BerriAI
litellm
LiteLLM 的复杂度路由器可选用 Jev 判断请求应交给哪个模型档位。
将请求映射到预设复杂度类别，再由 LiteLLM 路由策略选择后端。
↳ 让模型分流使用可检查的复杂度判断。
kunchenguid
firstmate
Firstmate 可选用 Jev 看任务简报并匹配派工规则，再由本地规则选择 Agent 配置。
将任务简报与候选规则发送给 Jev，按匹配概率及本地条件解析执行配置。
↳ 把语义匹配与最终派工规则分开。
openchamber
openchamber
OpenChamber 可选开启自动模型路由：Jev 看消息属于哪类任务，再使用该类绑定的模型和思考档位。
Choice 判断任务类别；另可用 Noul 判断自动批准的权限是否应留给用户确认。
↳ 把模型选择和权限提示接进现有会话界面，并记录失败回退原因。
bastani-inc
atomic
Atomic 编程 Agent 的可选 Jev 决策后端，为路由等流程提供受限的结构化选择。
将预定义的问题交给 Jev，解码答案后由调用方应用；常规模型仍负责生成代码。
↳ 让结构化决策与文本生成使用各自的接口。
WrongStack
WrongStack
给 WrongStack 编程 Agent 增加一个可选分派助手。遇到多个相近的专长 Agent 时，用 Jev 判断谁更适合当前任务。
从候选角色中选一个，同时判断有没有任何候选真正适合；不合适时交回原有策略。
↳ 分派结果带有可检查的概率，也能明确表示没有合适人选。
notque
vexjoy-agent
给 VexJoy 的任务分派增加一条 Jev 路线。输入需求后，判断该选哪位专长 Agent、哪项技能和哪条工作流。
先判断是否需要路由，再从实际清单中选择候选；非法选择或调用失败交回原有流程。
↳ 提供可对照的路由实验入口；项目文档明确说当前评测不足以把它提升为默认路线。
kitze
skillbox
自建一个有版本管理的 Agent 技能库，还能选配 Jev 推荐：告诉它当前任务，从你有权限使用的技能里挑更相关的。
对候选技能逐项评估任务相关度，再由应用整理推荐结果。
↳ 技能查找不只依赖关键词；未配置或调用失败时仍可使用确定性搜索。
yusukebe
hono-jev-router
Hono 的实验性 HTTP 语义路由器，让请求描述决定走哪个处理函数。
Jev 判断请求与各路由描述的匹配概率，程序选择首个达到阈值的路由。
↳ 适合尝试按语义分流；作者明确禁止把它当作鉴权或授权边界。
BillionsBobby
JevRouter
把模型、Subagent、Skill、MCP 和 CLI 能力放进候选集，由 Jev 选择下一步用哪个。
用 Choice 评估候选能力，路由器另外检查可用性、权限、风险和确认策略。
↳ 将模型选择结果与执行策略分别记录。
maker-KK
todo-jev
结合 skill 条件和环境检查的任务路由实验，推荐规则、skill 或大模型处理路径。
Jev 分类请求并匹配候选 skill；没有密钥或调用失败时使用启发式回退。
↳ 已实现分类与推荐，执行处理器仍返回示例响应，需要自行接入实际执行。
davila7
jev-model-router
claude-code-templates 社区仓库中的 Jev 路由模组，为 Claude Code 子 Agent 建议模型与思考档位。
评估任务级别、推理需求和生产风险，由本地策略映射成调用配置。
↳ 把模型选择规则单独配置，便于核对每次路由原因。
wundercorp
loki
Loki 可选接入 Jev：提供类型化判断工具，并在新会话开始时从当前 gateway 的模型中选择档位。
评估首个任务需要的能力，由本地策略选择同一 gateway 的模型并保持会话路由。
↳ 把模型路由作为显式选项，避免把每一轮都当作重新选模型的机会。
DECRUX9812
typesafe-skill-router
一个默认关闭的 Hermes Agent 插件，先用 Jev 从可用 Skill 中挑出与当前请求相关的一项建议。
评估请求与技能目录；有合适项时追加建议，没有把握或调用失败时不注入。
↳ 让 Agent 先看到一项有针对性的技能提示，同时保留忽略建议的空间。
gargpratyush
jev-router
Claude Code / CLI 代理：Jev 给任务复杂度打分，并在当前账号可用的模型里选一个，再由本地策略决定是否更换。
三个 Score 衡量任务、推理和工具复杂度，再在可用模型上做 Choice；置信不足或 Jev 失败则保持当前模型。
↳ 把模型选择做成可检查的闭集判断；Jev 不可用时不打断当前会话。
aaronshaf
opencode-jev-orchestrator
OpenCode 编排器：会话停在廉价父模型上，Jev 判定本轮偏难时才通过工具拉起更强的子 Agent。
三个 Score 衡量任务、推理和工具复杂度，再 Choice 选出 fast / balanced / strong / long；本地策略决定停留、升级或并行。
↳ 会话停在廉价父模型上；只有判定为难的轮次才另开更强的子 Agent。
iamvatsalpatel
tiershift
基于 YAML 声明策略的模型分级路由工具，在约 180 毫秒内通过 Jev 将请求路由到满足要求的最低成本模型。
无需微调训练数据，利用纯文本 YAML 规则由 Jev 对请求进行离散分类判断，命中阈值即向下分流。
↳ 支持 TypeScript 与 Python 双语言生态，极低决策延迟，帮助团队透明化控制大模型调用成本。
FirasSX914
Janus
模型适用性测量与路由框架，评估业务数据在 Jev 与传统大模型之间的收益边界并执行最优动态分发。
通过内置的 TypeSafe 提供者向 Jev 发起基准测试请求，统计离散判断准确度与延迟，生成自动化路由策略。
↳ 用实测数据消除模型选型主观臆断，在保证任务成功率的同时实现系统整体调用的成本最小化。
kuldeepsinh19
jev-decision-gateway
把是否继续、用哪个工具、要不要校验交给 Jev，只有策略允许时才调用生成式 LLM。
`TypeSafeClient.systemOne` 回答策略问题；适配器根据答案决定是否把请求交给生成模型。
↳ 把贵的生成调用挡在 Jev 门禁之后；作者给出的省调用数字未经本站复测。
prismhq
jev-router
基于 LiteLLM 与 Jev 构建的开源模型路由器：根据输入任务复杂度与上下文自动选择性价比最高的大模型。
通过 System-1 单次前向推理对输入 Prompt 评定推理需求档位，再由本地 LiteLLM 路由分发请求。
↳ 无需复杂的启发式正则即可实现高吞吐的任务分级与模型降本调度。
mejiasd3v
pi-jev-router
面向 Pi 编程助手的自动模型路由器：通过 Vercel AI Gateway 集成 Jev，自动为不同编码任务分配合适模型。
根据当前代码上下文与用户提问快速评估难度，动态选择小模型或前沿模型处理。
↳ 为 Pi 终端工具链提供开箱即用的智能化降本分流机制。
rajdhakad9826
jev-router
基于 Jev 评分概率与期望损失最小化（Expected Loss Minimization）实现的成本敏感型大模型路由器。
决策说明： 在 classify 方法中使用 Jev score 对模型能力层级进行概率评分，后续结合成本损失矩阵计算最优模型。
↳ 把语义判断接到已有的命令行工作流。