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Routing & Cost Optimizationtiershift
基于 YAML 声明策略的模型分级路由工具，在约 180 毫秒内通过 Jev 将请求路由到满足要求的最低成本模型。
License: MITLanguage: TypeScript最近提交：2026/9/18#llm-routing-cost#typed-decisions
JEV 在该架构中的决策位置
无需微调训练数据，利用纯文本 YAML 规则由 Jev 对请求进行离散分类判断，命中阈值即向下分流。
核心架构收益
支持 TypeScript 与 Python 双语言生态，极低决策延迟，帮助团队透明化控制大模型调用成本。
固定版本源码审校依据
本站人工核验过该仓库的以下固定 commit 源码文件，确认 Jev 决策逻辑的真实接入方式：
审校说明与基准口径：源码已核验。包含门禁实验脚本与双语言实现；实际端到端耗时与网络延迟及各服务商接口波动相关。
快速克隆仓库
git clone https://github.com/iamvatsalpatel/tiershift.git
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每轮先让 Jev 判断任务类型与难度，再由本地策略为 Codex 选模型、思考深度和速度档。
JEV 在这里做什么
对当前轮次的任务层级与推理需求分类，本地规则据此选择模型配置。
↳ 把模型分配规则和判断记录放在本地，便于回看与调整。
#llm-routing-cost#coding-agents
5✓ 3 处源码证据
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一份 Jev 与 Herdr 协作指南，附有把任务分给不同 Agent 的路由原型。
JEV 在这里做什么
根据任务与仓库状态选择执行者，并给出风险和派发准备情况的判断。
↳ 提供可以阅读和修改的多 Agent 派工示例。
#llm-routing-cost#typed-decisions
✓ 2 处源码证据
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