BillionsBobby /
Routing & Cost OptimizationJevRouter
把模型、Subagent、Skill、MCP 和 CLI 能力放进候选集，由 Jev 选择下一步用哪个。
GitHub
281
License: MITLanguage: TypeScript最近提交：2026/9/19#llm-routing-cost#mcp-integrations#cli-git-gates
JEV 在该架构中的决策位置
用 Choice 评估候选能力，路由器另外检查可用性、权限、风险和确认策略。
核心架构收益
将模型选择结果与执行策略分别记录。
固定版本源码审校依据
本站人工核验过该仓库的以下固定 commit 源码文件，确认 Jev 决策逻辑的真实接入方式：
审校说明与基准口径：已核对固定版本 README 与集成源码。
快速克隆仓库
git clone https://github.com/BillionsBobby/JevRouter.git
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Routing & Cost OptimizationMITPython
每轮先让 Jev 判断任务类型与难度，再由本地策略为 Codex 选模型、思考深度和速度档。
JEV 在这里做什么
对当前轮次的任务层级与推理需求分类，本地规则据此选择模型配置。
↳ 把模型分配规则和判断记录放在本地，便于回看与调整。
#llm-routing-cost#coding-agents
5✓ 3 处源码证据
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Routing & Cost OptimizationMITTypeScript
一份 Jev 与 Herdr 协作指南，附有把任务分给不同 Agent 的路由原型。
JEV 在这里做什么
根据任务与仓库状态选择执行者，并给出风险和派发准备情况的判断。
↳ 提供可以阅读和修改的多 Agent 派工示例。
#llm-routing-cost#typed-decisions
✓ 2 处源码证据
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