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Routing & Cost Optimizationloki
Loki 可选接入 Jev：提供类型化判断工具，并在新会话开始时从当前 gateway 的模型中选择档位。
GitHub
246
License: MITLanguage: Python最近提交：2026/9/17#llm-routing-cost#mcp-integrations#typed-decisions
JEV 在该架构中的决策位置
评估首个任务需要的能力，由本地策略选择同一 gateway 的模型并保持会话路由。
核心架构收益
把模型路由作为显式选项，避免把每一轮都当作重新选模型的机会。
固定版本源码审校依据
本站人工核验过该仓库的以下固定 commit 源码文件，确认 Jev 决策逻辑的真实接入方式：
审校说明与基准口径：README 说明的是 companion 工具与会话路由，不是可保证完成任务的外部裁判；本站未测降本效果。
快速克隆仓库
git clone https://github.com/wundercorp/loki.git
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每轮先让 Jev 判断任务类型与难度，再由本地策略为 Codex 选模型、思考深度和速度档。
JEV 在这里做什么
对当前轮次的任务层级与推理需求分类，本地规则据此选择模型配置。
↳ 把模型分配规则和判断记录放在本地，便于回看与调整。
#llm-routing-cost#coding-agents
5✓ 3 处源码证据
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一份 Jev 与 Herdr 协作指南，附有把任务分给不同 Agent 的路由原型。
JEV 在这里做什么
根据任务与仓库状态选择执行者，并给出风险和派发准备情况的判断。
↳ 提供可以阅读和修改的多 Agent 派工示例。
#llm-routing-cost#typed-decisions
✓ 2 处源码证据
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