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Routing & Cost Optimization

jev-decision-gateway

把是否继续、用哪个工具、要不要校验交给 Jev,只有策略允许时才调用生成式 LLM。

License: MITLanguage: TypeScript最近提交:2026/9/19#llm-routing-cost#typed-decisions#coding-agents

JEV 在该架构中的决策位置

`TypeSafeClient.systemOne` 回答策略问题;适配器根据答案决定是否把请求交给生成模型。

核心架构收益

把贵的生成调用挡在 Jev 门禁之后;作者给出的省调用数字未经本站复测。

审校说明与基准口径:固定版本的公开源码已核对。本站未执行该项目,也未独立测量性能或安全性。
快速克隆仓库
git clone https://github.com/kuldeepsinh19/jev-decision-gateway.git

在 GitHub 上查看源码

查阅该项目的 README、Issue 讨论与提交历史,了解该开源项目最新进展。

kuldeepsinh19/jev-decision-gateway

所属架构分类

模型路由与降本

在 Agent 流程中以 Jev 充当复杂度路由器,将请求动态分流至不同档位的生成模型以降低 Token 成本。

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同分类相关项目推荐(模型路由与降本)

53
Routing & Cost OptimizationMITPython

每轮先让 Jev 判断任务类型与难度,再由本地策略为 Codex 选模型、思考深度和速度档。

JEV 在这里做什么

对当前轮次的任务层级与推理需求分类,本地规则据此选择模型配置。

把模型分配规则和判断记录放在本地,便于回看与调整。

#llm-routing-cost#coding-agents
53 处源码证据
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sherajdev

jev-research

1
Routing & Cost OptimizationMITTypeScript

一份 Jev 与 Herdr 协作指南,附有把任务分给不同 Agent 的路由原型。

JEV 在这里做什么

根据任务与仓库状态选择执行者,并给出风险和派发准备情况的判断。

提供可以阅读和修改的多 Agent 派工示例。

#llm-routing-cost#typed-decisions
2 处源码证据
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minghanminghan

jev-demo

0
Routing & Cost OptimizationMITTypeScript

Jev 客服分流演示:先批量回答路由问题,再沿分类结果处理用户请求。

JEV 在这里做什么

同一请求评估多层分类、转人工意愿与挫折程度,低置信度时交接。

把分类和人工交接放在同一流程里,生成回复另由应用处理。

#domain-workflows#classification-ranking
4 处源码证据
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