davila7 /
Routing & Cost Optimizationjev-model-router
claude-code-templates 社区仓库中的 Jev 路由模组，为 Claude Code 子 Agent 建议模型与思考档位。
GitHub
30,7793,494
License: MITLanguage: Python最近提交：2026/9/19#llm-routing-cost#coding-agents
JEV 在该架构中的决策位置
评估任务级别、推理需求和生产风险，由本地策略映射成调用配置。
核心架构收益
把模型选择规则单独配置，便于核对每次路由原因。
固定版本源码审校依据
本站人工核验过该仓库的以下固定 commit 源码文件，确认 Jev 决策逻辑的真实接入方式：
davila7/claude-code-templates/blob/61bfcd1586bf1076f6d3cfa0436317c912811e6c/README.md
davila7/claude-code-templates/blob/61bfcd1586bf1076f6d3cfa0436317c912811e6c/scripts/jev-spike.mjs
davila7/claude-code-templates/blob/61bfcd1586bf1076f6d3cfa0436317c912811e6c/cli-tool/components/mods/productivity/jev-model-router/hooks/jev-model-router.ts
davila7/claude-code-templates/blob/61bfcd1586bf1076f6d3cfa0436317c912811e6c/cli-tool/components/mods/productivity/jev-model-router/README.md
审校说明与基准口径：davila7 的社区项目，不是 Anthropic 官方仓库或官方模组；本站未验证综合降本或安全效果。
快速克隆仓库
git clone https://github.com/davila7/claude-code-templates.git
同分类相关项目推荐（模型路由与降本）
0xNatoshi
jev-codex-router
Routing & Cost OptimizationMITPython
每轮先让 Jev 判断任务类型与难度，再由本地策略为 Codex 选模型、思考深度和速度档。
JEV 在这里做什么
对当前轮次的任务层级与推理需求分类，本地规则据此选择模型配置。
↳ 把模型分配规则和判断记录放在本地，便于回看与调整。
#llm-routing-cost#coding-agents
5✓ 3 处源码证据
查看详情 →
sherajdev
jev-research
Routing & Cost OptimizationMITTypeScript
一份 Jev 与 Herdr 协作指南，附有把任务分给不同 Agent 的路由原型。
JEV 在这里做什么
根据任务与仓库状态选择执行者，并给出风险和派发准备情况的判断。
↳ 提供可以阅读和修改的多 Agent 派工示例。
#llm-routing-cost#typed-decisions
✓ 2 处源码证据
查看详情 →