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Decision Tools

jev-predict-skill

一个可供 Agent 执行的 skill 配方,根据规则和证据预测另一个 skill 的闭集结论。

License: MITLanguage: HTML最近提交:2026/9/16#mcp-integrations#typed-decisions

JEV 在该架构中的决策位置

先用 Jev 判断任务是否可拆成闭集问题,再从原 skill 的候选结论中选择。

核心架构收益

附带 API 调用与结果检查示例;它预测结论,不执行目标 skill。

固定版本源码审校依据

本站人工核验过该仓库的以下固定 commit 源码文件,确认 Jev 决策逻辑的真实接入方式:

审校说明与基准口径:核对了 skill 中的 API 调用和响应检查配方;未执行该 skill。
快速克隆仓库
git clone https://github.com/DanielKillenberger/jev-predict-skill.git

在 GitHub 上查看源码

查阅该项目的 README、Issue 讨论与提交历史,了解该开源项目最新进展。

DanielKillenberger/jev-predict-skill

所属架构分类

决策工具

开箱即用的通用决策辅助组件、Schema 校验器、概率解析库与微服务原型。

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jev-playground

1
Decision ToolsMITTypeScript

在网页里输入状态与选择题或评分题,查看 Jev 的回答和概率分布。

JEV 在这里做什么

把多道 Noul、Choice、Score 问题放在同一次请求里。

不用先写业务代码就能尝试问题与候选答案。

#typed-decisions#evaluation-benchmarks
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3
Decision ToolsMITPython

一个 Agent Skill,帮助找出项目中适合用 Jev 的判断环节,并设计问题与对照实验。

JEV 在这里做什么

围绕应用场景设计 Noul、Choice、Score 问题包,附脚本可调用 API 运行案例。

把接入想法、问题设计与验证方法放在一起。

#mcp-integrations#evaluation-benchmarks#typed-decisions
2 处源码证据
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1
Decision ToolsMITJavaScript

一个聊天式 Jev 演示:回答从预先定义或自定义的选项里选择,而不是生成长文。

JEV 在这里做什么

把回答风格映射成 Choice 选项,也从问题片段中选择聊天标题。

在聊天界面查看选项及其概率,并尝试自己的答案集合。

#voice-conversation#typed-decisions
2 处源码证据
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