Awesome Jev / 决策工具
决策工具
开箱即用的通用决策辅助组件、Schema 校验器、概率解析库与微服务原型。
Little-Planet-Labs
jev-playground
在网页里输入状态与选择题或评分题，查看 Jev 的回答和概率分布。
把多道 Noul、Choice、Score 问题放在同一次请求里。
↳ 不用先写业务代码就能尝试问题与候选答案。
DanielKillenberger
jev-predict-skill
一个可供 Agent 执行的 skill 配方，根据规则和证据预测另一个 skill 的闭集结论。
先用 Jev 判断任务是否可拆成闭集问题，再从原 skill 的候选结论中选择。
↳ 附带 API 调用与结果检查示例；它预测结论，不执行目标 skill。
altryne
jevify
一个 Agent Skill，帮助找出项目中适合用 Jev 的判断环节，并设计问题与对照实验。
围绕应用场景设计 Noul、Choice、Score 问题包，附脚本可调用 API 运行案例。
↳ 把接入想法、问题设计与验证方法放在一起。
kt3k
jevchat
一个聊天式 Jev 演示：回答从预先定义或自定义的选项里选择，而不是生成长文。
把回答风格映射成 Choice 选项，也从问题片段中选择聊天标题。
↳ 在聊天界面查看选项及其概率，并尝试自己的答案集合。
keeltrace
hermes-jev
Hermes Agent 的异步 Jev 辅助决策系统，用于相关性、完成度、恢复路径和可选工具准入等判断。
Jev 在后台评估有边界的问题，Hermes 保留推理与执行职责，并记录判断来源。
↳ 让模型判断有可追踪回执，同时可按配置减少对主流程的阻塞。
monteduro
killmyidea
创业点子评估演示，用 Jev 的多项评分给出 KILL、FIX 或 SHIP 标签。
Jev 回答评分、分类和清晰度问题，本地加权与门槛计算最终标签。
↳ 展示结构化评估过程，不是市场验证、商业成功预测或投资建议。
valentynkit
jev-commit
commit-msg 钩子：一次 Jev 请求对照暂存 diff 给提交说明打五个 Noul，默认只警告。默认拦住提交的是本地正则腰带对新增行的高置信命中；secret_shaped Noul 只在 --strict 时参与拦截。
一次请求里五个 Noul：说明是否可核对、是否与 hunk 相符、是否留下调试代码、是否有未提及改动、新增行是否像密钥。默认拦截来自正则腰带；secret_shaped 只在 --strict 下参与拦截。
↳ 把提交说明核对做成可设阈值的概率，而不是再读一段模型评语；接口失败时仍放行提交。
valentynkit
jev-belay
Claude Code 的 Stop 钩子：本地先看本轮是否改过文件、是否已有通过的检查，只有这时才问 Jev 结束语是不是未经核实的完成声明。
四个问题：结束语是否声称完成、是否声称检查已通过、该任务是否值得跑检查，以及 complete / partial / blocked / other。
↳ 有通过的检查就不发请求；出错则放行，避免钩子把会话卡死。
valentynkit
jev.nvim
Neovim 插件：用自然语言问当前 buffer，Treesitter 按函数切开，Jev 给每个函数打概率；全部命中按概率进入 quickfix。
把同一问题套到每个函数的源码上，返回概率；装不下就拆成多次请求。全部命中写入 quickfix，只有达到阈值的才打 virtual text 标记。
↳ 用问题而不是正则找“会拼 SQL”这类跨语言形状，并直接接上已有的 quickfix 编辑流。
valentynkit
jev-skip
Chrome 扩展：只读字幕，把片段交给 Jev 分类（段数或 Token 预算超限就拆请求），在进度条上画出五类片段，并对达到阈值的 sponsor、self_promo、intro、outro、recap 自动跳过。
每个字幕片段一个 Choice：content、sponsor、intro、outro、self_promo、recap 或 other。绘制并跳过的是 PAINTED 五类（sponsor、self_promo、intro、outro、recap）里概率达到阈值的片段；content 和 other 不跳过。
↳ 不必等 SponsorBlock 人工打点；没有字幕就不判断、也不跳过。
valentynkit
jev-plays-pokemon-red
在 PyBoy 上玩 Pokemon Red：代码负责路线和算术，只在游戏真正分叉时让 Jev 从已合法的动作里选一个。
在合法动作上做 Choice；战斗回合另问本回合是否会倒下、是否该逃跑；无法识别的答案走代码默认。
↳ 模型只做闭集选择，不规划整局；失败时不会比脚本更松。
bugkiwi
turing-jail
由 TypeSafe Jev System One 驱动的三关 AI 审讯游戏：通过求情、逻辑与悖论测试，争取获得释放。
每一关评估 prisoner_response 的释放概率、求情、逻辑与悖论信号，同时用 Choice 识别说服策略、用 Score 评估说服力。
↳ 把结构化 Jev 判断变成可玩的反馈、门槛和排行榜结果，让用户直观看见不同论证如何影响释放概率。