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High-Frequency & Simulation

jev-libero

在 LIBERO 仿真环境中,使用 Jev 分层选择机器人原子动作,结合可逆物理前视完成操作任务。支持 JSON 任务配置,并提供关闭微波炉、关闭抽屉的演示与完整运行记录。

License: MITLanguage: TypeScript最近提交:2026/9/20#games-simulation#typed-decisions#domain-workflows

JEV 在该架构中的决策位置

Jev 通过串行 Choice 调用选择意图 → 接触/运动方式 → 一个原子输入。引擎先用物理前视评价候选,随后执行 Jev 选中的输入,并根据新状态继续决策。动作集包括平移、旋转、开爪、合爪和保持,共 27 个输入。

核心架构收益

在连续交互中观察决策效果;频率依实际运行而定。

审校说明与基准口径:优先保留投稿者与仓库原文,缺失语言自动补充;自动检查仅确认 Jev 集成证据,未经本站运行或性能复测。
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git clone https://github.com/Dimweaker/jev-libero.git

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Dimweaker/jev-libero

所属架构分类

游戏与实时决策

面向低延迟游戏 AI、模拟仿真、高频交互与快速博弈分支的高性能决策集成。

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High-Frequency & SimulationMITTypeScript

在浏览器里和 Jev 玩 1v1 射击。它读取结构化战况,选择走位、瞄准和开火。

JEV 在这里做什么

每个决策 tick 同时询问移动、视角、开镜、开火与跳跃;API 不可用时使用启发式逻辑。

在持续交互的游戏中观察结构化决策。

#games-simulation#typed-decisions
2 处源码证据
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77
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在浏览器里开一辆小车,让 Jev 从提前算好的路线和速度里选下一步。

JEV 在这里做什么

读取路况、附近车辆和候选轨迹,选择转向与速度;碰撞预测和紧急刹车由代码处理。

把驾驶判断和物理计算拆开,能直接查看每次选择及其概率。

#games-simulation#typed-decisions
123 处源码证据
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7
High-Frequency & SimulationMITJavaScript

浏览器里的俯视小车模拟器,用 Jev 选择车道与速度,并可与聊天模型对跑。

JEV 在这里做什么

Jev 批量回答变道、速度、危险程度和行人让行问题,本地规则执行动作。

同一条种子路线可比较两种控制器;紧急制动另有本地逻辑。

#games-simulation#typed-decisions
54 处源码证据
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