Wang-auspicious /
Context GC & Filterpi-jev-compaction
给 Pi 做抽取式上下文压缩：让 Jev 判断旧的只读工具记录是否仍有用，保留部分直接复制原文。
License: MITLanguage: TypeScript最近提交：2026/9/18#context-compaction#coding-agents
JEV 在该架构中的决策位置
以完整工具调用与返回为单位判断相关性，由代码移除被判为无用的记录对。
核心架构收益
保留原文证据和 Pi 的近期消息边界，不让 Jev 改写摘要。
固定版本源码审校依据
本站人工核验过该仓库的以下固定 commit 源码文件，确认 Jev 决策逻辑的真实接入方式：
审校说明与基准口径：依赖 Pi 的 compaction 接口及特定版本；抽取筛选仍可能遗漏有用内容。
快速克隆仓库
git clone https://github.com/Wang-auspicious/pi-jev-compaction.git
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给 Claude Code 的长日志装一道筛子。暂时不相关的内容先藏起来，想看时还能完整找回。
JEV 在这里做什么
逐块判断 Read、Bash、Grep 输出是否有用；保留相关或不确定内容，隐藏高置信度无关块。
↳ 减少进入上下文的冗余输出，并保留可召回的原文。
#context-compaction#coding-agents
✓ 3 处源码证据
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tamaratran
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Context GC & FilterMITTypeScript
为 Claude Code 删减旧工具调用和结果，保留留下来的原文，不另写摘要。
JEV 在这里做什么
分别判断工具调用与完整结果是否仍需保留，本地规则执行保留、截短或删除。
↳ 减少摘要改写对路径、命令和报错原文的影响。
#context-compaction#coding-agents
185✓ 3 处源码证据
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ShivamPansuriya
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按当前项目给 Claude Code 技能排相关度，减少默认加载的技能说明。
JEV 在这里做什么
结合项目技术栈、目录与 README 判断技能相关性，再调整技能说明的可见程度。
↳ 保留需要的说明，同时给其余技能保留手动调用入口。
#context-compaction#coding-agents#llm-routing-cost
1✓ 2 处源码证据
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