Awesome Jev / 上下文与记忆
上下文与记忆
智能裁剪长上下文、淘汰旧工具调用日志与记忆提纯，减少自回归模型输入负担。
GhalebDweikat
Winnow
给 Claude Code 的长日志装一道筛子。暂时不相关的内容先藏起来，想看时还能完整找回。
逐块判断 Read、Bash、Grep 输出是否有用；保留相关或不确定内容，隐藏高置信度无关块。
↳ 减少进入上下文的冗余输出，并保留可召回的原文。
tamaratran
fast-jev-compaction
为 Claude Code 删减旧工具调用和结果，保留留下来的原文，不另写摘要。
分别判断工具调用与完整结果是否仍需保留，本地规则执行保留、截短或删除。
↳ 减少摘要改写对路径、命令和报错原文的影响。
ShivamPansuriya
jev-skill-gate
按当前项目给 Claude Code 技能排相关度，减少默认加载的技能说明。
结合项目技术栈、目录与 README 判断技能相关性，再调整技能说明的可见程度。
↳ 保留需要的说明，同时给其余技能保留手动调用入口。
joelhooks
pi-fast-jev-compaction
Pi 扩展：清理过时工具历史，保留原文；不足以释放上下文时交给 Pi 原生摘要。
分别判断调用和结果是否保留，并在送给模型的上下文中执行过滤。
↳ 保留原始会话文件，并记录每次删减决定。
zbush
jev-context
Codex 代码搜索插件：ripgrep 找候选，Jev 过滤后只返回判为相关的片段。
对代码片段与当前问题的相关性做判断，过滤 No 和 Unknown 结果。
↳ 记录过滤前后载荷，可按指定 tokenizer 核算返回文本的变化。
reachjalil
jevlogs
在 OpenTelemetry 日志进入进一步分析前，用 Jev 标注诊断价值、优先级和路由信号。
按日志内容打分，判断是否值得送交更深入的模型分析。
↳ 可把判断附在日志上，同时保留原归档路径。
rokcso
bluenoise
为 X/Twitter 过滤帖子与回复的浏览器扩展；默认用本地规则，可选择用 Jev 检查未匹配的回复。
启用实验性 AI 后，将未命中规则的回复交给 Jev 评估，再由本地阈值决定是否隐藏。
↳ 先应用可逆的本地规则，只对需要的内容追加模型判断。
jerryfane
omp-jev-compaction
为 Oh My Pi 删减工具历史的扩展，保留原文并复用旧判断以减少前缀反复改写。
Jev 判断工具调用和结果的保留价值，扩展据此截短并附上可恢复提示。
↳ 将删减决策记下来，在后续请求中重复应用。
Wang-auspicious
codex-jev-compaction
为 Codex 整理任务交接上下文，用 Jev 筛选旧工具记录，并保留选中内容的原文。
判断符合条件的只读工具记录是否相关，本地规则保护必须保留的内容并生成交接包。
↳ 交接包保留来源、筛选理由和原文次序。
Wang-auspicious
pi-jev-compaction
给 Pi 做抽取式上下文压缩：让 Jev 判断旧的只读工具记录是否仍有用，保留部分直接复制原文。
以完整工具调用与返回为单位判断相关性，由代码移除被判为无用的记录对。
↳ 保留原文证据和 Pi 的近期消息边界，不让 Jev 改写摘要。
tamaratran
jev-pruner
Claude Code 输出修剪插件，在 Bash 执行后、结果进入主模型前筛掉部分冗余文本。
满足长度与内容条件后，Jev 按块判断哪些输出应保留，原始内容另行归档。
↳ 较短输出、错误和识别出的结构化或源码内容直接保留，避免把所有日志一刀切。
MithrilMan
your-signal
一个自带 key 的 Chrome 扩展，让 Jev 按个人偏好给 X 信息流评分，再调整帖子的显示方式。
评估帖子相关性、实质内容、实用性与推广倾向，由本地权重和阈值决定高亮、折叠或隐藏。
↳ 让个人信息流规则可调整，显示变化可恢复。
ilkerulusoy
pi-jev-compact
Pi 上下文整理扩展，默认筛除旧工具历史，另可选择把助手文字纳入候选。
Jev 判断候选是否还需要保留，剩余文本按原样交回。
↳ 让删减范围可配置，并保留判断记录供检查。
kevinpita
pi-jev-context
Pi 的可逆上下文筛选扩展，用 Jev 判断旧消息是否仍值得发给主模型。
对历史片段做相关性判断，低分片段从后续请求隐藏，原始会话保留。
↳ 可关闭筛选恢复完整上下文；启用时部分历史内容会发送给 TypeSafe。
bugkiwi
elons-job
本地优先的 Chrome 扩展：先用规则筛选 X 回复，再让 Jev 判断色情、性暗示和引流内容，并提供可恢复的隐藏占位符。
将 X 详情页回复编译为 Jev Noul 判断问题，由本地阈值、规则和重复模板信号共同决定是否隐藏。
↳ 结合本地规则、缓存、并发与成本保护以及 Fail-Open 设计；不需要 X 官方 API，隐藏内容可以恢复。
leonaaardob
fast-dev-compaction
Codex 插件与上下文压缩工具，在会话生命周期钩子中利用 Jev 判定历史记录的保留价值并进行无损还原。
在会话上下文触达上限时，由 Jev 逐条评估历史消息和工具调用的保留必要性，仅剪除冗余噪音。
↳ 相比简单的截断或整段摘要，通过离散判断保留了关键的代码定位与协议结构，防止长程编码对话失忆。
compozy
yoshi
面向 Claude Code 与 Codex 的上下文剪枝代理，通过 Jev 评估历史条目必要性并保持工具调用协议结构完整。
在代理转发层使用 Jev 对消息历史打分，过滤已失效的中间试错输出，仅向大模型提交精简后的有效上下文。
↳ 降低每次交互的输入 Token 数量，加快响应首字时间，且不破坏现有客户端与服务端的协议兼容性。
shitianfang
jev-use
把 Claude Code / Codex / pi 中不需要输出文本的判断步骤交给 Jev 执行，需要写字或置信度不足的步骤按类型化契约退回 LLM。
`judge()`（第 35 行）把关于同一个 state 的多个 noul / choice / score 问题打成一次调用；`toVerdict()`（第 100~157 行）按原语分别处理 `noul`、`choice`、`score` 的答案与置信度。同文件的 `gate()`（第 170 行）是可选的 PreToolUse 门禁，只能 deny 或 ask。置信度不足或本就不该由 Jev 决定的步骤，通过类型化 escalation 契约（`writing`、`open_ended`、`oversized`、`unsure`、`unreachable`）退回 LLM，而不是让 Jev 猜。
↳ 减少后续处理的冗余信息。
joslynSmall
fast-jev-compaction-pi
为 Pi 的上下文压缩筛选并原样保留关键工具证据，删除或截短过时的工具输出。
Jev 接收待压缩会话的任务目标、用户和助手文本、已完成工具调用的名称与参数、结果长度和错误标记，不接收工具输出正文。 它对每个工具调用分别给出两个概率判断：是否保留“该调用及参数”，以及是否保留“完整原始结果”。本地代码再按阈值执行完整保留、截短结果或删除调用和结果；Jev 请求或解析失败时回退 Pi 原生摘要。
↳ 把语义判断接到已有的命令行工作流。
