インタラクティブ計算ツール
Jev vs LLM コスト・遅延シミュレーター
月間意思決定数と入力トークン数を調整し、Jev と GPT-4o / Claude の月額請求および P50 レイテンシをリアルタイムに比較試算します。
$10.50
1 回の意思決定あたり: $0.00
$1,073
1 回の意思決定あたり: $0.00
年間削減予測コスト: $12,744
Jev P50
~100ms
LLM P50
~2,200ms
前提条件：LLM 分類タスクはスキーマ定義等を含め平均 35 出力トークンを消費し、Instructor パース失敗による約 10% の再試行オーバーヘッドを含みます。Jev は入力 $0.042/100万トークン、出力 $0 で試算（2026-11-12 に公式モデルページで確認）。レイテンシは本ページの推定値で、ベンダー保証の SLA ではありません。
3 社の定価を並べる
TypeSafe は入力 100 万トークンあたり $0.042、出力は無料です（モデルがテキストを生成しないため）。OpenRouter も typesafe/jev-1.14 に同じ単価（入力 $0.042 / 出力 $0 per 1M）を付け、推論への上乗せはありません（手数料はクレジット購入時）。Vercel AI Gateway も typesafe-ai/jev に同じ基礎単価を付けており、ページ表示は「from $0.04 per 1M」に丸められていますが、背後のモデルレコードは入力 0.042 / 出力 0 です。引用するときは $0.042 と書き、ページにリンクしてください。課金単位や表示精度は各社で違いますが、トークン単価は同じです。
出力トークン費用が完全ゼロ
従来の LLM は出力トークン単価が入力の 3〜5 倍に設定されています。Jev は非生成型の判定モデルであるため、出力トークンの課金が一切存在しません。
再試行ループの排除による隠れコスト撲滅
Instructor や Pydantic 等で JSON 構文崩れが発生すると追加の再リクエスト費用が生じます。Jev は 100% 形式保証されるため、無駄な API 費用が発生しません。
月間数百万回の判定でも数千円レベルで運用
月間 100 万回の意思決定を平均 250 トークンで実行した場合、Jev の月額費用は約 1,500 円（約 $10.50）程度に収まります。
判断モデル API における Jev の価格ポジション（2026-11-12 確認）
Jev はもはやカテゴリで唯一価格を公開しているベンダーではありません。ホスト型・入力のみ課金・出力無料で、Jev は入力 100 万トークンあたり $0.042。Perplexity Decisions API は pplx-decider-v1.2 が入力 100 万トークンあたり $0.02、pplx-decider-flash-v1.2 が $0.01 で、出力は無料・リクエスト課金なし（2026-11-12 に Perplexity の料金ページで確認）。OpenAI Decisions API は唯一の対応モデル gpt-6-luna で未キャッシュ入力 100 万トークンあたり $0.10、出力は課金なし（2026-11-12 に OpenAI の Decisions ガイドで確認）。オープンウェイトの経路（Cloudflare Clef、Liquid D1、Laya、OpenJev ファミリー）には API 単価そのものがなく、限界費用はモデルを動かす GPU です。6 ベンダー比較は当サイトの判断モデル API ハブへ。下の計算ツールは Jev と汎用 LLM の比較です。