State と Question を分離して渡す
自然言語プロンプトに指示とデータを混在させる代わりに、Jev はソフトウェアが保持する客観的データ（State）と、モデルに評価させたい意思決定基準（Question）を明確に分けて受け取ります。
長文生成をせず、事前定義された型のみを返す
Jev は単語を逐次生成する自己回帰モデルではありません。Choice（選択肢）、Score（数値範囲）、Noul（真偽・有無）などの厳密に定義された型のみを返すため、JSON 構文エラーや型不一致が本質的に発生しません。
Confidence（信頼度）は本番運用のセーフティネット
単一の確定値だけでなく、確率分布と信頼度スコアを返します。信頼度が設定閾値（例: 0.85）を下回る場合は、人手による確認や保守的なデフォルト値へ自動フォールバックさせることが可能です。
Jev リクエスト例 / cURL
curl -X POST "https://api.typesafe.ai/v1/systemone" \
-H "Authorization: Bearer $TYPESAFE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"state": {
"inquiry": "荷物が4日経っても届かず、追跡番号も止まったままです。"
},
"questions": {
"routing": {
"type": "choice",
"instructions": "最も適したサポートチームに振り分けてください",
"criteria": {
"logistics": "配送遅延、紛失、追跡停止に関する問い合わせ",
"billing": "二重請求、返金、支払い処理に関する問い合わせ",
"general": "上記に該当しない一般的な問い合わせ"
}
}
}
}'