Jev 101
Jev を習得する。型安全な AI 意思決定を構築する。
Jev 101 は、型安全な AI 意思決定（Typed AI Decisions）の理解と本番導入を支援する、独立した初心者向け実践ガイド・リソース集・対話型ラボです。
"Package tracking stalled 4 days ago at Chicago hub, need rush delivery or full refund immediately."
Determine primary operational route and refund eligibility.
Calibrated probability output with type-checked certainty.
shipping_escalation
Unlike unpredictable raw chat completions, Jev evaluates categorical decisions over constrained state, returning mathematically verified probability vectors with zero JSON syntax drift.
91%
118 ms
意思決定の解剖 // 3大プリミティブ
雑多な入力から型安全な意思決定への最短経路
Jev は State（状態）、Questions（設問）、判定型を常に可視化し、モデルが何をどのように判断しているかを完全に追跡可能にします。
State（状態）
ソフトウェアがすでに把握している事実情報。
Question（設問）
Jev に判断させたい意思決定の定義。
Typed answer（型付き回答）
統計的信頼度（Confidence）が付与された Choice、Score、または Noul。
アーキテクチャ比較 / 型安全な意思決定 vs 自由生成型 LLM
ソフトウェア内部の意思決定において System 1 モデルが LLM を凌駕する理由
大半のソフトウェア判定に必要なのは、厳格に制限された型付きの値と信頼できる統計的確率であり、JSON パース失敗を引き起こす冗長な自然言語テキスト生成ではありません。
許可された型（Choice / Score / Noul）のみを出力。物理アーキテクチャ上スキーマハルシネーションが発生しません。
逐次テキストを JSON へ無理やりパース。パース失敗時は再試行ループが発生し遅延が増大。
並列フォワードサンプラーにより、70ms〜500ms で全設問を同時判定。
逐次トークン生成のため出力長に応じて遅延が増加。通常 3〜15 秒を要します。
入力 $0.042 / 100万トークン。出力トークン完全無料。フロンティアモデル比約400倍安価。
$0.20〜$10.00 / 100万トークン。出力トークンは入力の 3〜5 倍の追加費用が発生。
RLCD（較正意思決定強化学習）により、出力信頼度を実際の正解率と数学的に同期。
プロンプトによるモデルの自己申告確信度は未較正であり、過信バイアスを伴います。
学習ロードマップ // 知識ベース
本番導入の前に、コア概念を体系的に理解する
明快な解説、実行可能なコード例、周辺エコシステムをワンストップで集約。
実務青写真 // 本番ユースケース
すでに実務で直面している意思決定から着手する
実ユースケースをスキーマ定義、実行可能サンプル、本番用コードへ落とし込むレシピ集。
サポートチケットの自動振り分け
スパム・悪質投稿の検知
コンテンツモデレーション審査
商談リードスコアリング
AI エージェントのタスク委譲
ONLINE LAB // LIVE WORKBENCH
リアルタイム実行と検証
Adjust the state payload, tweak the evaluation criteria, and inspect real calibrated outputs.
Route this customer support ticket to the best team.
Output（判定結果）
shipping
これは構造理解のためのサンプル出力です。Playground を開くと実際のプロバイダーリクエストを実行できます。
エコシステム // リソースディレクトリ
継続更新される Jev 総合リソース集
公式ドキュメントをはじめ、コミュニティプロジェクト、SDK、MCP サーバー、連携ツール、研究論文を網羅。
Transparent, reproducible benchmark runs with dataset versions, provider models, latency breakdowns, and failure case distributions clearly annotated.
118ms
99.4%
0.00%
まずはひとつの意思決定から始めよう
用語集を調べ、リソースを探索し、サンプルを動かしてみましょう。Jev 101 は最初の半日の学習障壁をゼロにするために作られています。