playground / live decisions
Jev プレイグラウンド
State（状態）を記述し、型定義された Question（設問）を与え、設定したプロバイダーから返される意思決定判定を検証します。
クイックガイド：Jev プレイグラウンドとは？
Jev Playground は、ブラウザ上で事前設定不要で型安全な意思決定を検証できる対話型ワークベンチです。環境構築や課金キー登録をすることなく、業務コンテキスト（State）を入力し、分類選択肢や判定基準（Criteria）を定義して、Jev 意思決定モデルが算出する離散選択（Choice）、確率分布バー、推論レイテンシをリアルタイムに確認できます。
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Output（判定結果）
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これは構造理解のためのサンプル出力です。Playground を開くと実際のプロバイダーリクエストを実行できます。
3ステップで始める対話型検証ワークフロー
オンラインワークベンチを活用して業務ロジックの仮説を素早く検証：
コンテキスト事実の入力 (State)
顧客からのメールや投稿テキストを貼り付けます。システムはこれを不変の入力事実として Jev に渡します。
設問と判定基準の調整 (Criteria)
Choice 出力型を選択し、判定基準を自然言語で明確に記述します。
推論実行と信頼度分布の観察
実行ボタンをクリックし、Choice 判定結果、確率分布、応答時間をリアルタイムに確認します。
Playground に関するよくある質問（FAQ）
Playground のテスト結果は本番 API と同一ですか？
完全に同一です。オンラインワークベンチは本番と同じ Jev 推論エンドポイントに接続されており、モデルの重み、確率較正アルゴリズム、パラメータ規約はすべて正式 API と一致しています。
確率分布バー（Probability Bars）は何を表していますか？
各選択肢に対する Jev の較正済み信頼度配分を示しています。最高項の確率が 0.90 以上の場合は判定が極めて確実であることを意味し、複数の確率が拮抗している場合は境界線サンプルとして人手レビューへのフォールバックが推奨されます。
テストした設定を本番コードへエクスポートできますか？
画面内の「Code」タブまたは JSON プレビュー領域のコピーボタンから、標準の Question Schema と TypeScript/Python 呼び出しコードをワンクリックでコピーできます。