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用 Expanso Edge 和 Jev 搭建日志分流流程
通过 Expanso Edge 与 Jev 的合成数据演示，了解确定性日志筛选、按需分类、通知与复核分支，以及模型断线时的缓冲处理。
分步图文攻略
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先看原始日志落点与上下文缺口
讲者用常见的生产日志管线说明问题，但画面把记录标为“合成演示事件”，目标桶标为“本地演示文件”，并非真实生产日志。示例想说明结构化记录可能缺少诊断上下文，逐条搬运也会增加成本；这不代表所有原始日志桶都浪费。实际设计前，先确认团队需要哪些字段、聚合结果和保留周期。
演示使用合成事件和本地原始日志文件。跳转至 0:32 - 2
先配置 Expanso Edge 基础管线，再接入 Jev
讲者打开 `Edit Pipeline: log-triage` 表单，为基础流程准备部署。截图显示管线名称、描述和配置分区，并非部署健康状态页。视频稍后口头说明部署已运行；接入外部模型前，仍应在自己的环境中单独验证运行状态与输出。
这是管线设置表单，不是部署健康状态页。跳转至 1:04 - 3
用确定性规则处理常规日志
Pipeline YAML 画面选中 `pipeline-logging.yaml`。可见配置把字段映射到封闭集合、生成指纹并计数，再把常规记录归档；页面还明确写着“No model needed”。顶部注明这是已检入的 YAML 源配置，并非从 Expanso Cloud 读取。把它视为确定性基线；讲者在后续流程中才为部分判断加入 Jev。
已检入的基础 YAML 用确定性规则整形并归档日志。跳转至 2:34 - 4
把高信号事件送往通知或人工复核
这个实时流程画面仍使用合成演示事件和本地演示文件，并非生产记录或运行结果。Jev 为选定判断补充可能性信息，工作流可将需要关注的事件送往通知或复核。确定性门禁和最终目的地仍由 Expanso 负责；视频没有给出通用概率阈值。应依据标注样本设定阈值、保留模糊或低置信兜底路径，并在启用告警前验证动作。
合成事件用于演示通知与人工复核分支。跳转至 3:34 - 5
Jev 连接中断时暂存，恢复后再处理
复核画面仍属于合成事件演示，并显示本地 `review.jsonl` 文件。讲者断开 Jev 连接后，Expanso 将待处理决策保存在 buffer，连接恢复后再排出。这是韧性设计示例，不代表所有部署都有交付保证。上线前应结合 Expanso 文档与故障注入测试，确认队列容量、保留时长、重放顺序、重复处理及队列满载时的行为。
用自己的队列配置和重放策略测试断线恢复。跳转至 4:44
常见问题（FAQ）
这段日志分流演示会让 Jev 判断每条事件吗？
不会。演示中的合成事件大多继续走 Expanso 的确定性路径，只有选中的记录经过 Jev。先筛选再推理，能让模型集中处理确实需要上下文的判断。
Jev 在日志分流中负责什么？
它为选定的非结构化事件返回类型化分类决策和概率。Expanso 仍负责管线编排、确定性门禁，以及通知或人工复核等去向。
Jev 连接中断会怎样？
视频展示 Expanso 暂存待处理决策，并在连接恢复后继续排出。视频没有说明队列容量或交付保证；要检查自己的部署配置并实测恢复流程。
视频给出了生产性能基准或告警阈值吗？
没有。这是工作流演示，不是独立测得的延迟、成本或准确率基准。应使用自己的标注事件设定告警阈值，并监测误报、漏报和队列状态。
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